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(Grounding)
Ancrer les réponses de l'IA dans des sources vérifiables pour éliminer les hallucinations.
🟡 TechniqueLe grounding (ancrage factuel) est l'ensemble des techniques qui forcent un LLM à baser ses réponses sur des sources documentées et vérifiables plutôt que sur son seul entraînement. Sans grounding, un LLM peut confabuler : inventer des faits, des chiffres, des citations avec une apparente assurance. Avec grounding, chaque affirmation est tracée vers une source : un document interne, une page web, une entrée CRM. Le RAG est la forme la plus répandue de grounding en marketing : au lieu de demander "écris une étude de cas", on demande "écris une étude de cas en te basant sur ces données réelles". La différence de fiabilité est radicale.
On audite vos cas d'usage actuels pour identifier où les hallucinations vous coûtent du temps (relecture, corrections) et on vous montre comment implémenter le grounding sur vos tâches les plus critiques.
On installe un pipeline de génération de contenu avec grounding complet : vos données structurées alimentent directement la génération, chaque output est traçable. Fini les "l'IA a inventé ce chiffre".